北华航天工业学院学报

2019, v.29;No.123(02) 9-11

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基于ABC-BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
Prediction of the Metal Content of Aero-engine Lubricating Oil Based on ABCBP Neural Network

苏泽盛;王星州;

摘要(Abstract):

为有效监测发动机滑油状态,本文建立基于ABC-BP神经网络的滑油金属含量预测模型。在参数的初始化阶段,人工蜂群的适应度为BP神经网络的误差函数,神经网络的阈值和权值选定为适应度最优的一组参数。通过实验仿真对民航实际数据进行研究,实验表明模型预测效果理想,为实现健康管理和故障预测奠定基础。

关键词(KeyWords): 人工蜂群算法;滑油预测;BP神经网络;航空发动机

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 苏泽盛;王星州;

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